模型列表

命名规则

模型 ID 就是模型自己的名字，不带厂商前缀，例如：

claude-opus-4-7
gpt-5.6-sol
gemini-2.5-pro
deepseek-v4-flash
kimi-k3

同一个模型可能由多个上游渠道提供服务，选哪个由路由决定，不体现在模型 ID 里。ID 区分大小写，以接口返回为准。

用接口拉清单

curl https://api.apione.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APIONE_API_KEY"

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "id": "claude-opus-4-7", "object": "model", "created": 0, "owned_by": "maxx" },
    { "id": "gpt-5.6-sol", "object": "model", "created": 0, "owned_by": "maxx" }
  ]
}

返回的是当前 Key 可调用的模型；如果给 Key 设了「指定模型」，这里只会列出勾选的模型。要看某个模型支持哪些参数、怎么计费，用 GET /v1/models/{model}/params，见Reference › GET /models。

在网页上浏览

模型目录列出全部可用模型，每个模型页有价格、上下文长度、支持的输入类型与能力说明。挑模型时从那里看比读 JSON 直观。

选型的三条经验

• 先按任务分层：分类、抽取、改写这类高频短任务用小模型（claude-haiku-4-5-20251001、gemini-3.5-flash）；复杂推理与长文档再上旗舰模型。
• 看上下文而不是参数量：要塞整本手册就先确认上下文长度，超出窗口会直接报 context_length_exceeded。
• 先小规模比价：同一批 prompt 跑两三个模型，比较质量与 usage，比凭直觉选划算得多。

上线与下线

新模型上线后立即可用，不需要你改配置。模型下线时我们会提前公告；下线后再调用会返回 400 model_not_supported。