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# 按场景选择模型

> 根据任务、质量、速度、上下文和成本选择模型，而不是固定推荐单一型号。

APIONE 不应对所有用户固定推荐同一个模型。正确做法是先定义任务，再用当前可用模型做小规模对比。

![APIONE 网页对话模型选择器](https://mintcdn.com/apione/pAFvFGkbmcRZirTZ/images/ui/model-selector.png?fit=max\&auto=format\&n=pAFvFGkbmcRZirTZ\&q=85\&s=5ab2c2637860f5f187a680268134fabf)

网页对话的模型选择器同时展示模型厂商、价格和能力标签。

## 先回答五个问题

1. 输入是纯文本、图片、音频还是视频？
2. 结果更看重准确性、速度还是成本？
3. 需要多长上下文和多长输出？
4. 是否使用工具调用、JSON、图片理解或代码编辑？
5. 业务能否接受某个模型暂时不可用时切换方案？

## 场景维度

| 场景 | 优先比较 |
| - | - |
| 编程与 Agent | 工具调用、长上下文、补丁质量、首字节时间 |
| 客服与摘要 | 稳定格式、中文质量、批量成本、延迟 |
| 复杂推理 | 正确率、推理耗时、最大输出、失败率 |
| 视觉理解 | 图片数量、分辨率、OCR、图表理解 |
| 图像生成 | 提示词遵循、文字生成、尺寸、编辑能力 |
| 视频生成 | 时长、画幅、运动一致性、任务耗时和费用 |

## 不要只看排行榜

公开榜单只能反映特定测试集。实际业务还受到提示词、协议、工具定义、上下文长度、线路和参数影响。至少准备 10–30 条脱敏业务样例，统一提示词和评分标准进行比较。

## 建立小型评测表

| 指标 | 记录方式 |
| - | - |
| 任务成功率 | 是否满足明确验收条件 |
| 首字节时间 | 请求到首个输出的时间 |
| 总耗时 | 完整结果返回时间 |
| 输入/输出用量 | 响应 `usage` 与控制台明细 |
| 单次成本 | 所选分组下的实际扣费 |
| 格式合格率 | JSON、工具调用或模板是否可解析 |
| 稳定性 | 相同样例多次运行的失败和波动 |

## 推荐策略

* 主模型：满足质量底线并覆盖主要能力。
* 快速模型：用于分类、改写、简单问答和预处理。
* 高质量模型：仅在复杂任务或失败升级时使用。
* 媒体模型：按画幅、时长、输出格式和成本单独选择。

模型 ID、价格和可用性会变化。应用应从 `/v1/models` 获取当前列表，从 `/v1/models/{model}/params` 获取参数，不把推荐型号写死在核心业务逻辑中。

下一步：[查询模型参数](https://apione.ai/docs/models/parameters.md)、[分组与价格](https://apione.ai/docs/account/pricing-groups.md)、[请求可靠性](https://apione.ai/docs/api/request-reliability.md)。


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